Cartes de fidélité numériques pour restaurants

Pourquoi cela fonctionne pour restaurants

Les dépenses au restaurant varient d'un déjeuner rapide à un repas plus copieux. Récompenser les visites de la même manière serait donc injuste envers les petites additions et dévaloriserait les plus importantes. Le système de points module la récompense en fonction des dépenses et encourage discrètement les commandes plus importantes.

Les restaurants ont le problème inverse des cafés : les visites sont peu fréquentes mais précieuses. Un client qui vient une fois par mois plutôt qu’une fois par trimestre rapporte trois fois plus ; l’objectif n’est donc pas d’accroître la fréquence des visites, mais de réduire l’intervalle entre elles.

Le système de points est plus avantageux que les timbres, car le montant des consommations varie considérablement. Une table de six personnes ne devrait pas rapporter autant qu'un simple café, et un système de points permet au client de comprendre le calcul sans avoir à l'expliquer.

Pour un restaurant, la fonctionnalité la plus précieuse n'est pas la carte elle-même, mais la détection des clients inactifs. Savoir quels habitués n'ont pas mis les pieds chez nous depuis 45 jours et pouvoir leur envoyer une simple notification de paiement est bien plus efficace que le système de tampons.

Pourquoi des points plutôt que des timbres ?

Parce que le montant des additions dans un restaurant est trop variable pour qu'un système de fidélité soit équitable. Un déjeuner en solo et une table de six ne peuvent raisonnablement pas rapporter le même nombre de points, et une carte de fidélité qui les traiterait de la même manière surpayerait les petites additions ou pénaliserait les grosses.

Un point par euro avec 10 € de réduction à 200 points, c'est la version lisible : un retour sur investissement de cinq pour cent que le client peut estimer sans calcul, atteint par un couple type après trois ou quatre dîners.

Qui décide lorsqu'une table partage l'addition ?

Qui paie, et il faut le préciser clairement lors de l'inscription. Le partage de l'addition est la principale source de confusion dans les programmes de fidélité des restaurants, et une règle énoncée une fois au comptoir évite les négociations à chaque table.

Si les repas de groupe sont essentiels à votre activité, envisagez d'offrir un avoir à la réservation plutôt qu'au paiement. Cela nécessite un système de réservation qui conserve la fiche client, mais cela récompense la personne qui a choisi le restaurant.

Quand un restaurant devrait-il envoyer un message à ses clients ?

En milieu de semaine, en milieu d'après-midi, pour une réservation de week-end, et rarement. Un client de restaurant attend généralement entre trois et six semaines avant de réserver ; par conséquent, une absence de 90 jours, et non de deux semaines, est considérée comme un signe de rupture de stock.

Le message le plus convaincant fait référence aux points qu'ils possèdent déjà. Un client qui cumule 160 points sur 200 a une raison concrète de réserver, contrairement à une simple invitation.

Ce avec quoi les restaurants ont généralement du mal

• De longs intervalles entre les visites font qu'il est facile de perdre des clients sans s'en apercevoir.
• La taille des billets varie trop pour que les récompenses basées sur les visites soient perçues comme équitables.
• Les plateformes de réservation gèrent la relation client, sauf si vous créez la vôtre.
• Les promotions axées sur les réductions attirent les chasseurs de bonnes affaires occasionnels, pas les clients réguliers.

Ce que nous mettrons en place pour vous

Une carte points avec 200 comme objectif et 10 € de réduction dès 200 points cumulés comme récompense. Les clients s'inscrivent avec leur numéro de téléphone au comptoir (ils n'ont jamais besoin de sortir leur téléphone), et la carte arrive dans Apple Wallet ou Google Wallet en environ trois secondes.

Vous pouvez modifier l'objectif ou la récompense ultérieurement sans avoir à réémettre la carte de qui que ce soit ; il n'y a donc aucune pénalité à commencer ainsi et à ajuster une fois que vous disposez de données réelles.